Formation Intelligence artificielle générative

Formation IA Certification INKREA

Les objectifs de votre formation intelligence artificielle à PARIS

OBJECTIFS

• Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d’IA Générative
• Utiliser de manière optimale les outils d’IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés, inclusifs et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données
• Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l’utilisation d’outils d’IA générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act et du RGPD

Contenu

Module 1 

Définir la stratégie d’implémentation de l’IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d’en dégager un plan stratégique d’intégration et d’installation des outils d’IA Générative sur le poste de travail.

Comprendre le fonctionnement général de l’IA générative et ses capacités.

Découvrir Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly et Microsoft Copilot ; présentation complémentaire de Claude.

Identifier les usages de création de contenus sur le poste de travail et analyser les optimisations envisageables.

Comparer les outils selon les besoins, contraintes et types de contenus à produire.

Définir tâches, outils, budget éventuel, délais, collaborateurs, phases de test et feedbacks.

Cas pratique : construire un plan d’intégration de l’IA générative pour la création de contenus.

Évaluation des acquis : étude de cas. Le participant analyse une situation professionnelle, sélectionne les outils adaptés et formalise un plan d’actions d’implémentation.

Module 2 

Rédiger un prompt optimal sur un outil d’IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l’objectif de la demande.

Comprendre la définition et l’importance du Prompt Engineering.

Structurer un prompt : rôle, contexte, objectif, cible, contraintes, ton, format et critères de réussite.

Construire puis améliorer plusieurs prompts à partir de besoins professionnels.

Créer des contenus rédactionnels : emails, notes, synthèses, articles et publications.

Créer des contenus visuels avec Microsoft Copilot et Adobe Firefly.

Utiliser Claude en complément pour l’analyse, la synthèse et la production rédactionnelle.

Cas pratique : produire un contenu rédactionnel et un contenu visuel à partir d’un brief professionnel.

Évaluation des acquis : cas pratique. À partir d’un brief, le participant rédige un prompt structuré, génère un contenu rédactionnel et un contenu visuel, puis justifie ses choix.

Module 3 

Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l’utilisation d’outils d’IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité.

Identifier les données sensibles, personnelles et confidentielles et distinguer données internes et externes.

Repérer les risques liés à la transmission d’informations dans un outil d’IA générative.

Appliquer anonymisation, minimisation des données, restrictions d’accès et règles internes de sécurité.

Transformer un prompt contenant des données sensibles en version sécurisée.

Évaluation des acquis : cas pratique de sécurisation. Le participant identifie les risques, anonymise les données et reformule un prompt conforme aux règles de confidentialité.

Module 4 

Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité.

Comprendre les principes d’accessibilité et d’inclusion et identifier les différents types de handicap.

Adapter les contenus aux handicaps visuel, auditif et cognitif.

Produire des descriptions alternatives, structurer les contenus, prévoir transcriptions et sous-titres.

Découvrir et appliquer les principes de la méthodologie FALC (Facile À Lire et à Comprendre).

Cas pratique : adapter une communication professionnelle à différents besoins d’accessibilité.

Évaluation des acquis : production accessible. Le participant adapte un contenu rédactionnel et/ou visuel à une situation de handicap donnée et explique les adaptations réalisées.

Module 5 

Utiliser les techniques d’optimisation des contenus générés par les outils d’IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap).

Enrichir le contexte dans les échanges conversationnels.

Affiner le prompt initial en fonction du résultat obtenu.

Comparer différentes versions et sélectionner la production la plus adaptée.

Optimiser selon des critères définis : contrainte, contexte, style, format et handicap.

Évaluation des acquis : exercice d’optimisation. Le participant part d’une première production, enrichit le contexte, affine le prompt et présente une version améliorée répondant aux critères imposés.

Module 6 

Appliquer les directives de l’IA Act et du RGPD, par la mise en place d’une veille règlementaire, l’identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

Comprendre les enjeux et principes fondamentaux de l’IA Act et du RGPD.

Identifier classification des risques, biais, transparence, minimisation des données, consentement et responsabilité.

Étudier anonymisation, pseudonymisation et mesures préventives et correctives.

Mettre en place une veille réglementaire et identifier les sources institutionnelles pertinentes.

Préparer le passage de la certification : rappel des six compétences, format de l’épreuve, consignes de remise de l’écrit et préparation à la soutenance.

Évaluation des acquis : quiz et étude de cas. Le participant identifie les risques IA Act/RGPD d’une production et propose des mesures préventives et correctives.